QUE ES LA IA
La Inteligencia Artificial (más conocida por sus siglas IA, o AI, Artificial Intelligence, en inglés), no es un concepto único y limitado, si no todo lo contrario, es un término bastante amplio y algo complejo de explicar ya que abarca diversas ramas y su funcionalidad y aplicación se puede ver modificada en cada una de ellas, pero si se conceptualiza bastante este término podemos obtener un breve resumen fácil de entender.
Pues bien, la AI (Artificial Intelligence) se puede definir como una rama de la informática que busca desarrollar algoritmos y sistemas que puedan realizar tareas que normalmente requieren de la inteligencia humana, como el aprendizaje, la comprensión del lenguaje, el razonamiento y la toma de decisiones. Esto se logra mediante el uso de técnicas de aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora y otras áreas relacionadas.
Es decir, la Inteligencia Artificial se puede definir como el desarrollo, en ciertos sistemas y máquinas, de la capacidad de imitar el pensamiento y el comportamiento del ser humano mediante el uso de datos, algoritmos y distintas tecnologías.
TIPOS DE IA
Aunque todavía se están dando los primeros pasos dentro de esta ciencia y aún quede un lago recorrido por hacer, actualmente, los tipos de Inteligencia Artificial existentes son los siguientes:
Lo más importante a distinguir dentro de este es que puede ser un aprendizaje supervisado o no supervisado. Y que sigue siempre un proceso de tres fases, siendo el aprendizaje la primera de todas, luego el entrenamiento y, por último, la de resultados.
Se suele usar en los Big Data.
La aplicación de esta inteligencia se puede ver en chats de atención al cliente, se puede decir que es un tipo de Inteligencia Artificial muy enfocada al cliente.
TIPOS DE APRENDIZAJE DE LA IA
Para lograr que una máquina sea capaz de realizar actividades más allá del cálculo o del almacenamiento del información, como puede ser, por ejemplo, aprender, generar cierto nivel de creatividad, de autoconciencia o independencia, requiere de un proceso de aprendizaje por parte de esos dispositivos.
Aunque hay que dejar claro que realmente son varios algoritmos los encargados de hacer que estas acciones sean posibles. Dichos algoritmos trabajan modificando el comportamiento, de las máquinas en las que se instalan, en función de ciertos datos adquiridos, información recogida de experiencias anteriores o nuevos estímulos externos, es decir, información adquirida sin una experiencia previa.
Lo que se traduce en que son capaces de aprender de sus errores y de este modo optimizar los resultados.
Los distintos métodos de Machine Learning son:
A medida que se introduce esa información, la máquina la procesa y va aprendiendo, a esto se le conoce como fase de entrenamiento. Un ejemplo, podría ser el reconocimiento facial, una forma de entrenarlo sería dando a la máquina miles de fotos de distintas caras y señalarle en las que apareces, lo que hace es entrenarse para que la próxima foto que le sea introducida pueda decidir si eres tú o no. Se puede extender al reconocimiento de voz, huellas dactilares, coches automáticos, etc.
A este tipo de aprendizaje se le administran datos no etiquetados, y como se ha comentado anteriormente, su forma de trabajar es agrupando aquellos datos que tienen ciertas similitudes o se encuentran patrones de comportamiento.
Por ejemplo, se puede aplicar al marketing, agrupando a aquellos usuarios que tienen tendencias de compra similares para poder ofrecerles un tipo de publicidad más adaptada.
Este aprendizaje se da cuando hay pocos datos etiquetados, por lo que resulta necesario realizar un aprendizaje no supervisado, es decir, hacer uso de datos no etiquetados.
Esta información la recoge interactuando con el medio, tratando de resolver ciertos problemas por medio de una estrategia de prueba y error, con la finalidad de recoger información hasta obtener un comportamiento adecuado ante ciertas situaciones. Esa estrategia de prueba y error se ve reforzada, es decir, cuando un comportamiento resulta adecuado en un problema y se obtiene un resultado satisfactorio la probabilidad de volverlo a usar en ejercicios futuros es mayor.
Si quieres profundizar más sobre el tema del Machine Learning, en el siguiente link podrás encontrar información que te puede ser útil https://www.ibm.com/es-es/cloud/learn/machine-learning?utm_content=SRCWW&p1=Search&p4=43700068108430253&p5=p&gclid=Cj0KCQiAw8OeBhCeARIsAGxWtUzAH-4s61AhqMd7IyL7JWyE9Hu5e-zn2U0_9d2d7GgK-C6wqpYRSEYaAkiyEALw_wcB&gclsrc=aw.ds
ALGORITMOS MÁS TILIZADOS EN LA IA
Como se ha mencionado anteriormente, el aprendizaje es posible gracias a ciertos algoritmos que se instalan en la máquina, estos pueden haber sido creados de forma específica para resolver un problema, de forma más generalizada e incluso se pueden llegar a mezclar ambos tipos.
Es cierto que hay una gran variedad de algoritmos, pero los más usados son los siguientes:
Es un método para afrontar un problema plasmando los posibles caminos para solucionarlo, lo interesante es encontrar el que lo resuelva de la forma más satisfactoria posible.
Los más usados son: Hierarchial Clusering, K-Means y K-Medians.
Su forma de funcionar es generar un modelo apoyándose en una Base de Datos, la cual va incrementando su volumen conforme va comparando nuevos datos con muestras ya existentes, y de este modo asociarlos a aquellos con los que tiene una mayor semejanza.
Para ello los algoritmos más usados son: K-Neighbours (KNN), ayuda a clasificar ciertos datos usando como referencia a sus “vecinos” más cercanos, para ello es primordial definir como debe ser un dato cercano (en base a ciertas características y parámetros) y otro algoritmo muy utilizado es el Self-Organizing Map (SOM)
Suelen ser usadas para dar solución a problemas de clasificación y regresión.
Los algoritmos más usados de redes neuronales son: Bacl-Proppagation, Compuerta XOR, Hopfield Network y Multi Layered Perception.
Si quieres conocer algún algoritmo más puedes hacerlo en el siguiente enlace, https://www.aprendemachinelearning.com/principales-algoritmos-usados-en-machine-learning/
APLICACIÓN DE LA IA
Realmente la Inteligencia Artificial está disponible para el uso cotidiano desde hace bastante tiempo, no es algo tan novedoso, es cierto que actualmente se han hecho grandes avances.
Como concepto se podría decir que surgió en 1950 de la mano de Alan Turing, por un artículo que escribió para la revista Mind llamado “Computing machinery and intelligence”. Aunque es cierto que la idea de que una máquina fuese capaz de pensar por si misma o incluso pudiese llegar a reemplazar a un ser humano es algo más antiguo.
La IA es ahora cuando mayor desarrollo está teniendo y cuanto mayor está siendo su demanda por ser algo bastante novedoso y útil, pero en realidad lleva implantada en el día a día de las personas bastante tiempo. Un ejemplo muy fácil de ver es el servidor correo electrónico, es capaz de detectar el correo SPAM y llevarlo directamente a esa carpeta, se puede ver también que va aprendiendo y modificando su conducta en función del comportamiento del usuario.
Otros ejemplos de aprendizaje no supervisado serían YouTube o Spotify, ya que en base a los vídeos o canciones que escuchas te recomienda otros que cree que te pueden interesar.
Es cierto que ha avanzado rápidamente y por ello es útil para poder automatizar aquellas tareas que lo humanos consideran difíciles, que pueden tomar mucho tiempo o simplemente es más cómo automatizándolas. También facilita la toma de decisiones y reduce la probabilidad de error.
La Inteligencia Artificial no solo se ha expandido a procesos productivos o de gestión, se puede encontrar en la ciencia, la salud e incluso el arte.
Post redactado por Jorge Portillo Júdez, alumno del MeBA.
]]>Para evitar esto, debemos de darle mucha importancia a la practicidad de múltiples y diferenciadas tareas en las cuales el alumnado se ponga a prueba y se puedan resolver las dudas en la misma clase. Además, si es un ejercicio teórico practico el cual hace el profesor mientras explica la teoría, debería de ser obligado a copiar y entregar cómo método de seguimiento y esfuerzo en el aula. Muchos profesores piensan que esta es una buena manera de entender el temario y como alumno puedo decir que una teoría explicada con un ejercicio, es mejor entendida.
Aquí están algunas de las ventajas de hacer ejercicios prácticos en clase:
En resumen, los ejercicios prácticos son una herramienta valiosa para ayudar a los estudiantes a aprender y retener mejor la información, y para desarrollar habilidades prácticas que les serán útiles en el futuro.
Luis Salvador, alumno del MeBA.
]]>En primer lugar, es importante destacar que la inteligencia artificial puede ayudar a automatizar tareas repetitivas, reduciendo el tiempo de realización y mejorando la eficiencia. Por ejemplo, en una oficina, la inteligencia artificial puede utilizarse para organizar y gestionar la información, lo que permite a los empleados concentrarse en tareas más importantes. Además, también puede utilizarse para mejorar la toma de decisiones, analizando grandes cantidades de datos de forma rápida y eficiente.
Existen diversos tipos de aplicaciones de la inteligencia artificial, como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora. Estos tipos de aplicaciones están mejorando la experiencia de trabajo y las decisiones cotidianas de los usuarios.
En la industria, la inteligencia artificial se está utilizando para optimizar la producción, mejorar la seguridad y reducir costos. Por ejemplo, en la fabricación se puede emplear para prever la necesidad de mantenimiento y optimizar los procesos productivos. Además, en la industria de la seguridad, la inteligencia artificial se utiliza para identificar y prevenir posibles amenazas, mejorando la seguridad de las personas y los bienes. En el sector de la salud, la inteligencia artificial se está aplicando para mejorar la precisión de los diagnósticos y detectar patrones y tendencias en grandes conjuntos de datos médicos. Esto permite a los profesionales de la salud tomar decisiones basadas en información y mejorar la calidad de atención brindada a los pacientes. Las tecnologías de inteligencia artificial están transformando la forma en que las personas viven, trabajan y aprenden. En este artículo, se explorará el impacto que tienen en la eficiencia y productividad de los usuarios.
En primer lugar, es importante destacar que la inteligencia artificial puede ayudar a automatizar tareas repetitivas, reduciendo el tiempo de realización y mejorando la eficiencia. Por ejemplo, en una oficina, la inteligencia artificial puede utilizarse para organizar y gestionar la información, lo que permite a los empleados concentrarse en tareas más importantes. Además, también puede utilizarse para mejorar la toma de decisiones, analizando grandes cantidades de datos de forma rápida y eficiente.
Existen diversos tipos de aplicaciones de la inteligencia artificial, como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora. Estos tipos de aplicaciones están mejorando la experiencia de trabajo y las decisiones cotidianas de los usuarios.
En la industria, la inteligencia artificial se está utilizando para optimizar la producción, mejorar la seguridad y reducir costos. Por ejemplo, en la fabricación se puede emplear para prever la necesidad de mantenimiento y optimizar los procesos productivos. Además, en la industria de la seguridad, la inteligencia artificial se utiliza para identificar y prevenir posibles amenazas, mejorando la seguridad de las personas y los bienes. En el sector de la salud, la inteligencia artificial se está aplicando para mejorar la precisión de los diagnósticos y detectar patrones y tendencias en grandes conjuntos de datos médicos. Esto permite a los profesionales de la salud tomar decisiones basadas en información y mejorar la calidad de atención brindada a los pacientes.
Post redactado por Diego Peña Gimeno, alumno del MeBA.
]]>Dicha inteligencia es la base a partir de la cual se imitan los procesos de la inteligencia humana mediante la creación y la aplicación de algoritmos creados en un entorno de computación.
Es fácil ver cómo la inteligencia artificial (IA) está cambiando el mundo poco a poco, incluido el mundo del marketing.
Entre diferentes herramientas, vamos a hablar de Chat GPT. A través de esta plataforma se pueden hacer infinidad de tareas, pero hoy vamos a hablar de su aplicación para el marketing digital. Donde probaremos su uso para la creación de una campaña de marketing.
Simplemente, podemos introducir en la caja de búsqueda, ¿Cómo puedo empezar un plan de marketing?, y ésta misma plataforma te dará desde los pasos que hay que seguir para crear una campaña, hasta los mejores nichos de mercado, hasta el nombre de la campaña, de la empresa, etc.
Sin embargo, a medida que la inteligencia artificial va cogiendo fuerza, muchas son las personas que se preguntan que será de nosotros, ya que a pesar de las ventajas que ofrece este tipo de nuevas tecnologías también ofrecen unas cuantas desventajas, como por ejemplo el desempleo, y es que algunos expertos señalan que los posibles cambios en el trabajo son inminentes: en 2030 calculan que entre 75 y 375 millones de trabajadores (entre el 3 y el 14% de la población activa mundial) tendrán que cambiar de trabajo y aprender nuevas profesiones.
Otras de las desventajas que ofrece este tipo de tecnología, es la falta de credibilidad en algunos aspectos, pues debido a que este tipo de inteligencia se alimenta a base de datos que pueden ser erróneos.
Por otro lado, comentar el impacto negativo que tendría para el medioambiente, y es que puede causar un uso masivo de energía. Los expertos afirman que el entrenamiento de un solo modelo de IA produce 300.000 kg de emisiones de CO2, lo que equivale a 125 vuelos de ida y vuelta de Nueva York a Pekín o a 5 veces las emisiones durante la vida útil de un coche medio (estadounidense).
En conclusión, la inteligencia artificial es algo con lo que vamos a tener que convivir nos guste o no, es parte del proceso del avance. Y es que es importante para nuestro futuro aprender a interactuar con las máquinas y evolucionar con ellas para poder sobrevivir, no se trata parecerse a las máquinas, sino de mantener la humanidad.
Como dice Ariel Conn: “Desconocemos los límites aún pero sí, hasta ahora, el ser humano ha podido aprender a usar la tecnología, no hay por que pensar que no lo conseguiremos esta vez”.
Post redactado por David Candial Galve, artículo del MeBA
]]>Elon Musk, el CEO de SpaceX y Tesla, es conocido por su personalidad excéntrica y su uso frecuente de Twitter para compartir sus opiniones sobre una amplia variedad de temas, desde la ciencia y la tecnología hasta la política y la cultura popular. A pesar de su reputación como crítico de las redes sociales, Musk ha sido un defensor acérrimo de Twitter, a menudo elogiando su capacidad para conectar a las personas y permitirles compartir información en tiempo real.
La adquisición de Twitter por parte de Musk ha sido un movimiento sorprendente para muchos observadores, especialmente porque la compañía ha estado enfrentando desafíos financieros y operativos durante los últimos años. Sin embargo, Musk ha argumentado que la adquisición es una oportunidad para modernizar y mejorar Twitter, ayudando a la plataforma a mantenerse relevante en un mercado cada vez más competitivo.
Musk, que ha cerrado la compra de Twitter por alrededor de 44.000 millones de dólares, intentó hasta el último momento echarse atrás en el proceso de compra. Finalmente, Elon Musk acabó comprando la red social para evitar asi pagar una multa de 1.000 millones de dólares y una posible demanda por hacer variar el precio de las acciones de Twitter a su antojo.
Elon Musk ha identificado tres áreas clave en las que desea mejorar Twitter: la privacidad, la seguridad y la accesibilidad. Según Musk, la privacidad es un tema clave en la era digital, y es importante que Twitter se esfuerce por proteger la privacidad de sus usuarios. Además, el CEO de SpaceX y Tesla ha afirmado que la seguridad es esencial para garantizar que Twitter sea un espacio seguro y respetuoso para todas las personas. Finalmente, Musk ha destacado la importancia de hacer que Twitter sea más accesible para un público más amplio, y conseguir así la remuneración económica que espera tras esta torpe adquisición.
Elon Musk también ha mencionado su deseo de modernizar la plataforma para mejorar la experiencia de usuario. Esto incluye la incorporación de nuevas funcionalidades, como la posibilidad de enviar mensajes privados o el nuevo “Twitter Blue”, una suscripción de pago en Twitter que ofrece a los usuarios acceso a características adicionales y mejoras en la experiencia de usuario en la plataforma.
Algunas de estas características incluyen la posibilidad de programar tweets, acceso a una biblioteca de contenido exclusivo, herramientas de organización y gestión de la cuenta, y prioridad en el soporte de Twitter. La suscripción a Twitter Blue está disponible en algunos países y cuesta 11€ al mes (por lo menos aquí en España). De esta forma, Elon Musk está intentando rentabilizar a toda costa la compra de Twitter ya que de momento ha sido un fracaso en todos los sentidos.
Post redactado por Guillermo Labarquilla, alumnos del MeBA.
]]>Se trata de hacer un breve resumen del proyecto abarcando desde la temática como carencias que pueden mejorar tu página web. De cara a tratar con el cliente, el briefing te ayudará a ganar profesionalidad y confianza de cara a la venta, pues será como una pequeña hoja de ruta que guiará al cliente a llevar el proyecto a otro nivel.
Existen diversas herramientas ideales para hacer el mejor briefing posible, nosotros te recomendamos usar el portal Miró.
Es de vital importancia redactar un contrato de compraventa que garantice el compromiso del comprador a pagar y del vendedor a vender, esto le añadirá la cobertura legal necesaria para hacer la transacción. Es la única manera de evitar estafas, por desgracia muy comunes en este sector.
Junto al contrato de compraventa debes añadir un modelo de factura, aquí te enseñamos que debes poner en dicho modelo:
– Datos del comprador y del vendedor.
– Fecha de facturación
-Concepto de la venta (puede ser simplemente venta de “x” dominio, por ejemplo)
– Datos bancarios donde desea el comprador que se abone el importe.
– La cantidad bruta estipulada de la venta con el IVA añadido y a continuación, la cantidad a restar según sea el tramo de IRPF a descontar.
Parece el paso más complicado a la hora de vender un portal web, no te apures, existen infinidad de plantilla gratuitas en google con las que harás el contrato y el modelo de factura en un momento.
Este paso depende en gran parte del hosting alojamiento web que tengas en la página, sin embargo el proceso es relativamente igual en todos ellos.
Por ejemplo, con Sered:
– Localizas el dominio que quieres vender
– En la barra de opciones debes seleccionar “transferir dominio”
– Añades el correo electrónico del comprador
Es muy importante crear un archivo de copia, que como la mayoría de pasos anteriores lo harás en un momento instalando el plugin All-Migration para WordPress. Gracias a este plugin creas un archivo que es la copia de los contenidos de tu web, además lo puedes enviar por WeTransfer fácilmente ¡en tan solo un archivo!
Aquí te dejo el paso a paso de transferir un dominio a otra persona: Plotandesign
Es sencillo, asegúrate de borrar los datos de los plugins que puedan comprometerte (datos personales como direcciones, licencias, tarjetas de crédito, etc). Con esto evitas posibles estafas. ¡HAZLO!
Crea un usuario y contraseña nueva para tu cliente en el wordpress. Es pura lógica, así no le das el tuyo.
Firmado el contrato de compraventa, haciendo llegar el modelo de factura, enviado el archivo de copia y toda la información, llega lo más divertido de todo este proceso ¡COBRAR!
Por último, te muestro diversos sitios donde vender propiedades digitales, estos te ayudarán no solo a venderla mucho más rápido, pues llegarás a un montón de clientes interesados en la compraventa de negocios online, sino también dotarán de confianza tu sitio web pues te obligan a subir las métricas del mismo. Aquí tienes las mejores plataformas para este cometido:
– Flippa, gran parte del sector es angloparlante lo que conlleva elevados precios, mejor para el vendedor, peor para el comprador.
– Trustiu: focalizado en la venta de páginas web, canales de youtube y de ecommerce.
A continuación les dejo las diversas fuentes que han sido de gran ayuda para relatar todo el proceso y que pueden ser muy útiles si estas interesado en descubrir más información sobre la compraventa de páginas web:
Este artículo ha sido redactado por Carlos López Roy, alumno del MeBA
]]>Tik Tok es una red social de origen chino que permite compartir vídeos cortos y en formato vertical, pertenece a la empresa china ByteDance. En la plataforma, se pueden realizar muchos vídeos de forma corto y vertical con géneros muy diversos. Esta premisa es la que le gusta a los usuarios porque no importa tanto su nicho, sino la forma de comunicarse y darle visibilidad en una red que tiene mucho alcance orgánico. La duración de los vídeos tiene una oscilación entre un segundo y 10 minutos, se pueden ver infinidad de veces.
La red social comenzó a ganar relevancia en la pandemia. La población estaba encerrada en casa y se sumaba a todos los challenge de la plataforma. Asimismo, la usaban como forma de entretenimiento ya que es adictiva y no se paran de deslizar los vídeos. Tik Tok sabe y proporciona al usuario vídeos de sus gustos por su forma de interactuar con ellos. Ésta ha sido una de las claves para su crecimiento de forma exponencial.
Las principales motivaciones de los usuarios son consumir contenido de terceros, seguir a un creador de contenido, subir contenido y realizar piezas como reacciones o duetos. Estos temas ayudan a las marcas porque surgen colaboraciones a través de terceros. Es decir, las empresas quieren llegar a través de otros creadores de contenido para divulgar su marca. Para ello, el contenido debe ser atractivo con un lenguaje conciso y directo y además que llame la atención de forma visual.
Por otro lado, los usuarios de Tik Tok son activos y hay que involucraros a la acción. Tienen que sentirse involucrados con el contenido para que interaccionen con esta actividad. La publicidad en la plataforma ya ha llegado, pero todavía no hay un modelo decidido y es que es una red social en constante cambio. Las acciones de marketing en la plataforma surgen entre el contenido de la marca y los creadores de contenidos.
Por tanto, Tik Tok está cambiando la narrativa de las plataformas sociales. La red sabe de la importancia de los vídeos cortos, interactivos y centrados en lo que busca el usuario. Esto condicionará la comunicación social digital en los próximos años. Competidores como Google o Facebook están replanteando su modelo de negocio para hacer frente a Tik Tok.
Fátima Martínez, consultora de Tik Tok, nos proporciona las claves de esta red social: “TikTok es una plataforma que apuesta por el entretenimiento y la educación con hashtags como #BookTok o #AprendeConTikTok y además utiliza múltiples fórmulas para que los usuarios puedan monetizar su contenido: desde el Fondo de Creadores, hasta regalos en los live, regalos por tus vídeos, recompensas por traer nuevos usuarios a TikTok o a TikTok Now y Creator Market Place donde conecta usuarios y marcas para la realización de campañas”.
Además, Fátima Martínez recalca el intéres de Tik Tok por los creadores de contenidos: “Por una lado organiza Webinars para ayudarles a mejorar el contenido, para comentar novedades, envía regalos por Navidad y también convoca a fiestas como #ForYouFest donde se premia a los tiktokers más votados por el resto de usuarios”.
Artículo redactado por Jorge García García, alumno del MeBA.
]]>Por otro lado, la mayoría de empresas agroalimentarias son pequeñas y medianas. Esto implica que muchas de ellas venden su producto al por mayor, en mercados, no se encuentran en el mundo digital, no le aportan su marca, diferenciación, etc. Son empresas que se dedican a la producción y venta del producto en los mercados, al por mayor.
Pero también contamos con empresas que producen, aportan valor y comercializan. Este tipo de empresas, suelen ser de mayor tamaño y le aportan un valor añadido a ese producto. De esta forma, fijan su precio, se encargan de la comercialización y por tanto, les interesa incluirse en el mundo digital.
Aunque estas empresas, su venta sea B2B, realizan campañas de marketing digital, de productos agroalimentarios, dirigidas al consumidor final. Si el consumidor final, lo compra, ellos venden a las empresas.
Hay casos en los que las empresas venden el producto agroalimentario, sin transformación, cuenta con un valor añadido como puede ser: producto de cercanía, ecológico, con proceso de producción ético, con certificados de calidad superiores… Y en otros casos, realizan la transformación, los comercializan incluyendo de forma digital.
Pues hay múltiples formas de realizar marketing digital para productos agroalimentarios, todo depende del presupuesto, el tiempo que disponemos y los conocimientos (estos siempre se pueden adquirir).
Para que alguien compre nuestro producto, en vez el de la competencia tiene que tener algún valor añadido que el cliente debe conocer. A través de tu campaña debes darlo a conocer ese valor o valores.
Algunas de las formas de realizar marketing digital podrían ser: web, SEO, Redes sociales, Google Ads (Facebook Ads, Instagram Ads…), emailmarketing…
Yo optaría lo primero por una página web posicionada, sin posicionar no sirve de mucho puesto que nadie te encuentra. El SEO sirve para aparecer en los primeros resultados de búsqueda, pero no es una herramienta que pongas y te olvides, el mejor posicionamiento se consigue con trabajo constante en la web, aportando información o dando servicio de calidad desde esta. Puede ser con un blog sobre el producto agroalimentario, formas de consumirlo, beneficios, etc.
Otra forma de dar a conocer nuestro producto agroalimentario o marca es con las redes sociales. La mayoría de personas utilizan las redes sociales a diario e incluso llegan a portales de compra desde ellas. No debemos olvidarnos que dependiendo el producto y la forma en que nos queramos dirigir, serás más acorde unas u otras.
Las redes sociales también cuentan con SEO, por tanto, debemos conocer sus algoritmos y lo que le gusta para que sea más fácil darnos a conocer.
Tampoco es necesario una red social donde sólo muestres los productos agroalimentarios, puesto que va cansar a los followers en poco tiempo, debemos darle soluciones o recomendaciones de calidad, aportándole un beneficio al seguirnos.
Hay innumerables conocimientos que debemos conocer para realizar estas acciones de las campañas, y sino también podemos contactar con profesionales dedicados al sector.
Artículo redactado por Pilar Villagrasa Villagrasa, alumna del MeBA.
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Pues lo cierto es que diversos estudios, como el del IAB (Interactive Advertising Bureau) declaran cada vez menos creíbles a este tipo de personas. Concretamente tan solo un 33% de personas afirman creer la información proveniente de los influencers.
Pero si nos paramaos a pensar numéricamente ¿Somos conscientes de que el 33% de los usuarios SI CREEN a los influencers? ¿Somos conscientes de que 12 millones de españoles si creen a los influencers?
Actualmente, los influencers son las personas que mayor número de seguidores abarcan, incluso más que cualquier tipo de campaña publicitaria. Por lo que, a pesar de que el porcentaje se haya visto disminuido en los últimos años, consecuencia también de la crisis sanitaria producida por el Covid-19, sigue siendo un porcentaje muy elevado que es digno de valorar.
Además, como ya se ha comentado anteriormente, cada vez son más las personas que se dedican profesionalmente a esto, concretamente en España hay más de 7500
influencers que viven de la creación y publicación de contenidos en redes sociales. Siendo las personas con más éxito en este sector aquellas que se dedican a un sector en concreto, como puede dedicarse a la cocina, moda, deporte… Actualmente, según el informe publicado en 2017 por la WOMMA (Word of Mouth Marketing Association existen tres grandes categorías de influencers:
– Generalista: es aquel influencer que comparte contenido sin un enfoque concreto, desde sus vivencias, sucesos y experiencias personales hasta su rutina
diaria y que, además, suele compartir publicaciones ajenas que le resultan de interés.
– Experto en la materia: este tipo de influencer dirige su contenido hacia un enfoque especifico o tema concreto pudiendo dedicarse profesionalmente al
campo tratado en sus publicaciones o únicamente porque maneja una gran cantidad de información sobre un tema sin tener ningún tipo de relación
profesional con el mismo. Un ejemplo de los primeros seria aquellos peluqueros que, dedicándose de una manera profesional a esto, publican sobre ello. De los
segundos, un ejemplo serio, aquellos entrenadores personales que, sin ser nutricionistas, poseen una gran cantidad de contenidos de este ámbito y los
publican.
– Influencer organizacional: representa a una organización de la que el propio influencer forma parte, y que gracias a la información que tiene sobre la misma
es influyente y por ello la comparte y publica en sus redes sociales.
Siendo el principal objetivo de cualquier tipo de influencer transmitir honestidad, seguridad y sinceridad a sus seguidores o también denominados fans, para así de esta manera generar confianza entre ellos y poder influir en sus comportamientos de compra.
Este tipo de marketing se realiza mayoritariamente a través de internet, en concreto a través del social media, siendo la red social que mayor confianza genera para las marcas Instagram debido a la visibilidad que genera entre el público joven, destacando de esta red las denominadas stories, cuya misión principal es otorgar a los usuarios la posibilidad de crear videos cortos que desaparecen a las 24 horas de haber sido publicados y que hoy en día es una de las herramientas favoritas del Marketing de Influencers.
Como conclusión, a pesar de que cada vez son mas las personas que se dedican a este sector tan competitivo si existe un gran numero de personas que creen y confían en los influencers a la hora de realizar un proceso de compra.
Sara Mesa Redrado, alumna del MeBA. Impulsándote.
Autora del Impulsados
]]>¡¡Empezamos con el Festivaal!!
– Los objetivos pueden ser varios: 1 Enviar tráfico al sitio web para generar ventas 2 Leads (contactos) o 3 Alguna acción que sea relevante para nosotros o nuestra empresa (ej =ganar notoriedad).
Básicamente la estrategia de búsqueda te permite aparecer en los primeros lugares de búsqueda de Google que quiero decir con esto: Si tú pones Ej= Zapatillas running.
Los resultados son estos y nos surgen las siguientes dudas : 1 ¿Cómo salen en primera posición? 2 ¿Se puede ocupar más espacio en el anuncio? 3 ¿Hay disponibilidad de incluir imágenes? . —-> La respuesta es que : ¡SÍ!
En primer lugar, aparecer en la página 1 de nivel de anuncios de Google es tan “simple” como lo que vas a leer en este post , elegir las mejores palabras clave relacionadas con el producto o servicio que ofrezcas ,recomendable que busques en el Planificador de palabras clave que nos da Google Ads o en plataformas como Semrush ,Sistrix, Hrefs o Google Trends . En este caso son Zapatillas Running , pues tendrás que poner distintos tipos de palabras relacionadas con ellas utilizando concordancias de frase , exactas o amplias. ¿Qué es esto que te acabo de contar?
Concordancia de Frase –> se le añade este símbolo a la “palabra clave” –> “Zapatillas Running” y el tráfico puede venir de una búsqueda tal que : zapatillas running para correr más rápido –> es decir, el término aparece en una frase.
Concordancia Exacta –> se le añade este símbolo a la [palabra clave] –> [balón de Fútbol ]–> el tráfico entrará simplemente si pone en el buscador balón de fútbol o que tenga el mismo significado ej= pelota de fútbol.
Concordancia Amplia –> no se le añade nada a la palabra clave y entran altos niveles de tráfico , no es mala idea para trastear en Google Ads por Términos de Búsqueda , si hay alguna palabra que interesa meterla a exacta o negativizar a nivel de campaña distintas palabras que no queremos que se relacionen con nuestro producto o servicio , ya que con este tipo de concordancia nos entran grandes volúmenes de tráfico.
En segundo lugar, para aparecer en la página 1 de nivel de anuncios de Google es importante marcar un presupuesto diario para el anuncio , fijar el tipo de puja : si manual ( Cpc) o puja automática (Maximizar clics ,conversiones, tCPA….).
Según el objetivo de tu campaña , señalar la ubicación en la que queremos que salga nuestro anuncio por ejemplo ; si es simplemente por provincia o a nivel nacional, idioma , audiencias (pensar sus intereses por ejemplo Zapatillas running podría ser Deportes y fitness (también podemos hacer una segmentación optimizada nosotros mismos Google nos da las que vemos a continuación ) añadir extensiones de acción (para ocupar más espacio en el anuncio pueden ser de enlaces de sitio,de texto, de llamada ,formulario, imágenes…) y aportar al anuncio del mayor número de títulos y descripciones que a su vez podemos fijar el orden en el que aparezcan . Estos tips harán que tu anuncio tenga un nivel de calidad bueno para Google y que se ubique en las primeras posiciones del ranking.
En cuanto a las audiencias podemos encontrar : 1.Audiencias afines: Basadas en sus intereses o hábitos 2.Audiencias con intención de compra: Que buscan o están planificando. 3.Audiencias de Remarketing y similares : Que ya han interactuado con nosotros.
El ejemplo para Zapatillas Running es la audiencia afín de Deporte y fitnees que junto a lo mencionado anteriormente de palabras claves , títulos, ubicaciones … Nos ayudará a segmentar más nuestra campaña de búsqueda
Realizado por : David Jimeno Gil , alumno del MeBA y autor de mejorate.es
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